Bekijk ons hele aanbod
Onderwijs
Gezondheidszorg
Juridisch
Management
Geschiedenis & Filosofie
Wil je sneller en dieper inzicht krijgen in kwalitatieve onderzoeksgegevens? In deze e-learning leer je hoe je met behulp van artificial intelligence thema’s en patronen in je data ontdekt. Zo bespaar je tijd en vergroot je de kwaliteit van je analyse. Ideaal voor docent-onderzoekers die meer willen halen uit hun kwalitatieve onderzoek.
Thematische Analyse is een populaire methode om kwalitatieve onderzoeksgegevens te analyseren. Dat gebeurt door al het (kwalitatieve) materiaal in fragmenten te verdelen, patronen te ontdekken en te interpreteren. Deze methode is echter erg tijdsintensief en onderzoekers krijgen niet altijd voldoende inzicht in de codes en thema’s die in het materiaal zitten. Dankzij deze e-learning krijg je nieuwe inzichten die je helpen bij de analyse van kwalitatief materiaal.
Inhoud
Door artificial intelligence (AI) als analyse-assistent te gebruiken, krijg je dieper en completer inzicht in de thema’s die in het materiaal zitten en houd je tijd over voor reflectie en interpretatie.
Deze e-learning voor docent-onderzoekers omvat:
Inhoud
Module 1 Introductie Thematische Analyse
1.1 Toepassing
1.1.1 Wat is Thematische Analyse?
1.1.2 Thematische Analyse als verdieping
1.2 Ordening en flexibiliteit
1.2.1 Flexibele menukaart
1.2.2 Theoretische oorsprong
1.2.3 Van theorie naar praktijk
1.2.4 Contextuele analyse
1.3 Drie fasen en zes stappen
1.3.1 Drie fasen
1.3.2 Zes stappen
1.4 Reflexief en iteratief
1.4.1 Reflexiviteit
1.4.2 Iteratie
1.5 Onderzoekskwaliteit
1.5.1 Aspecten van onderzoekskwaliteit op een rij
1.5.2 Bruikbaarheid
1.5.3 Tips voor goede onderzoekskwaliteit
1.6 Praktische zaken bij kwalitatieve analyse
1.6.1 Tijdsinvestering
1.6.2 Softwaretools
1.6.3 Onderzoekslogboek
1.6.4 Teamwork
1.7 Samenvatting
1.8 Geraadpleegde bronnen
1.9 Verdieping
Opdrachten
1.1 Werken met kwalitatieve gegevens
1.2 Checklist voorafgaand aan kwalitatieve analyses
1.3 Structuur aanbrengen in analyses
Module 2 Thematische Analyse met AI
2.1 Wat is AI?
2.1.1 Afbakening AI
2.1.2 Generatieve AI
2.1.3 GenAI als lerend systeem
2.1.4 Kritisch positief gestemd over GenAI
2.1.5 Tools in deze module
2.2 Prompts schrijven
2.2.1 Wat is een prompt?
2.2.2 6W-methode
2.2.3 HELDER-criteria
2.2.4 PromptPerfect
2.3 GenAI als onderzoeksassistent
2.3.1 Vraagbaak
2.3.2 Procesbegeleiding
2.3.3 Bronnen zoeken, samenvatten en vermelden
2.3.4 AI-toepassingen bij kwalitatieve analyse
2.3.5 Schrijfhulp
2.3.6 Tools per onderzoeksfase
2.3.7 Persoonlijke voorkeuren bij het gebruik van GenAI
2.4 Samenvatting
2.5 Geraadpleegde bronnen
2.6 Verdieping
2.6.1 Tips voor analysekwaliteit
2.6.2Tips voor verder kijken, lezen, luisteren
Opdrachten
2.1 Prompt voor bronnenonderzoek schrijven
2.2 Tijdpad maken
2.3 Thema's in een diagram zetten
2.4 Onderzoek naar jongeren en social media
2.5 Smartphones in de les
2.6 Sociale druk tijdens de feestdagen
2.7 Welke tools heb je nodig?
Module 3 Zesstappenplan met AI
3.1 Data voorbereiden
3.1.1 Transcripten maken
3.1.2 Automatische transcriptie
3.1.3 Online transcriptie
3.1.4 Transcriptie met ATLAS.ti
3.2 Zesstappenplan
3.2.1 De casus
3.2.2 Analyseprocedure
3.2.3 Project aanmaken met ATLAS.ti Desktop
3.2.4 Project aanmaken met ATLAS.ti Web
3.3 Fase 1: Ontdekken
3.3.1 Fragmenteren en coderen met ATLAS.tiDesktop
3.3.2 ATLAS.ti Web gebruiken
3.3.3 GenAI bij het coderen met ATLAS.ti
3.4 Fase 2: Reduceren
3.4.1 Wat doe je tijdens de reductiefase?
3.4.2 Criteria voor goede thema’s
3.4.3 Groeperen met ATLAS.ti
3.4.4 Hiërarchische modellen bouwen
3.4.5 AI inzetten tijdens de reductiefase
3.4.6 Reflexief en iteratief analyseren
3.5 Fase 3: Reflecteren
3.5.1 Thema’s vaststellen en interpreteren
3.5.2 Interpretatie en structuur
3.5.3 Theoretische verzadiging en iteratie
3.6 Samenvatting
3.7 Geraadpleegde bronnen
3.8 Verdieping
3.8.1 Checklist onderzoekskwaliteit bij gebruik van AI
3.8.2 Ethiek bij de inzet van GenAI bij onderzoek
3.8.3 Handleidingen en extra transcriptietools
Auteur(s)
Je hebt een zakelijk account nodig om dit product te kunnen bestellen. Je bent nu ingelogd met het e-mailadres: .
Wil je dit e-mailadres gebruiken voor je zakelijk account?
Ander e-mailadres gebruiken voor zakelijk account Huidig e-mailadres gebruiken voor zakelijk account